Werden Sie Teil unseres Erfolges als
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Data Science & OR in Mobility
im Institut AImotion
Mobilität? Digitalisierung? Nachhaltigkeit? Diese Themen und Entwicklungen sollen im Projekt Mensch in Bewegung aus den Hochschulen in die Gesellschaft getragen werden, um gemeinsam mit Partnern aus Wirtschaft, Politik und Zivilgesellschaft in einem regionalen Netzwerk innovative Transferkonzepte zu entwickeln. Werden Sie Teil unseres Teams und sorgen Sie mit uns für den erfolgreichen Transfer unserer KI-Forschungsarbeit in die Öffentlichkeit!
Erforschen Sie im Team von Prof. Dr. Alexander Baur die Mobilität von morgen und optimieren Sie neue Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Data Science und Operations Research Methoden!
Vermitteln Sie im Projekt „Mensch in Bewegung“ neueste Forschungsergebnisse im Bereich KI & Mobilität in die Gesellschaft und in Unternehmen
Begleiten Sie wissenschaftlichen Transferaktivitäten und -veranstaltungen wie z.B. Tag der Mobilität, IAA Mobility,..
Verfassen und Publikation von wissenschaftlichen Artikeln im Bereich Mobility & Data Science/KI
Publizieren Sie wissenschaftliche Artikeln und promovieren Sie zu einem aktuellen und spannenden Thema zu Mobilität & KI
Überdurchschnittlich abgeschlossenes einschlägiges Masterstudium mit quantitativem Schwerpunkt (Wiwi, WiMa, KI, Informatik, Physik,...)
Kenntnisse im Bereich Data Science/Statistik und/oder Operations Research
Kenntnisse mindestens einer Programmiersprache (Python, R)
Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse
Lust auf die Zusammenarbeit in einem sympathischen, kleinen Team 😊
Ausgezeichnete Laborausstattung
Innovatives Arbeitsumfeld
Kollaboration mit Industriepartnern
Umfassende Betreuung & Unterstützung
Viele Fortbildungs- & Weiterbildungsangebote
Möglichkeit der Promotion im Fachbereich
Homeoffice & Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Mensa & Restaurant
Parken auf dem Campus
Gut zu wissen
Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig. Bei dieser Stelle werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).