Werden Sie Teil unseres Erfolges als
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Autonomes Fliegen
im Institut für Innovative Mobilität
Sensorik? Maschinelles Lernen? Sensordatenfusion? Mithilfe dieser Technologien erforscht und entwickelt das Institut für Innovative Mobilität (IIMo) Konzepte, um die Mobilität der Zukunft sicherer, leistungsfähiger und ressourcenschonender zu gestalten. Begleiten Sie mit uns die Erforschung neuer Konzepte bis zum Test auf der Straße und in der Luft.
https://www.thi.de/forschung/institut-fuer-innovative-mobilitaet-iimo/
Entwicklung von Algorithmen und Software unter Einbeziehung modernster Sensorik für die Erfassung des Umfelds von Flugsystemen-Forschung im Bereich von (KI-) Methoden zur Interpretation und Klassifikation der Flugsituation
KI-basierte Trajektorien-Planung
Erforschen von Entscheidungsalgorithmen für autonome Manöver wie Kollisionsvermeidung unter Einbeziehung der Standortlokalisierung, 3D-Karten und 5G-Kommunikation
Entwicklung von Algorithmen für die Sensordatenfusion und Redundanzbildung (Autopilot)
Implementierung der Algorithmen zur Durchführung von Flugversuchen
Technisches Projektmanagement von Forschungsvorhaben im Bereich des autonomen Fliegens unbemannter Transportdrohnen- Unterstützung in der Projektakquise und Verwertung
Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Luft- und Raumfahrttechnik, Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Mathematik oder Physik bzw. einem verwandten Bereich
Theoretisches und praktisches Wissen auf den Feldern des maschinellen Lernens (insbesondere Deep Learning) und klassischer KI-Ansätze sind von Vorteil
Erfahrungen im Bereich der KI-basierten Sensordatenfusion und der strukturierten Softwareentwicklung in Python und C++ sind von Vorteil
mathematische Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik sind von Vorteil
Engagement, Teamfähigkeit und Flexibilität sowie Ergebnisorientierung und Zuverlässigkeit
Ausgezeichnete Laborausstattung
Innovatives Arbeitsumfeld
Kollaboration mit Industriepartnern
Umfassende Betreuung & Unterstützung
Viele Fortbildungs- & Weiterbildungsangebote
Möglichkeit der Promotion im Fachbereich
Homeoffice & Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Mensa & Restaurant
Gute Anbindung &
zentrale Lage
Gut zu wissen
Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig. Bei dieser Stelle werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).