Doktorand (m/w/d) Elektromobilität und Lernfähige Systeme

Mögliche Promotionsprojekte sind unter anderem:

• Elektromobilität: Weiterentwicklung prädiktiver Betriebsstrategien für die Elektromobilität

• Energiespeicher: Impedanzspektroskopie in der Batteriediagnose

• Software: Wissenschaftliche Untersuchung softwarebasierter Konzepte für intelligente Antriebssysteme

• Leistungselektronik: Erforschung und Entwurf innovativer hocheffizienter Wechselrichter-Topologien

• Algorithmik: KI zur Anomalieerkennung in der Produktion / im Betrieb von elektrischen Antriebskomponenten

   

Bei allen Projekten kommt neben der theoretischen Arbeit immer ein interessanter Anwendungsbezug hinzu, je nach Projekt mit Laborprüfständen, HIL und Fahrzeugen.

• Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss im Forschungsbereich

• Erfahrung in modellbasierter Entwicklung, Simulation in Matlab/Simulink

• Tiefgreifendes mathematisches und systemtheoretisches Basiswissen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Selbstständiges, systematisches und engagiertes Vorgehen bei hohem Qualitätsanspruch

• Team- und Kommunikationsfähigkeit

• Ausgezeichnete Laborausstattung

• Innovatives Arbeitsumfeld

• Kollaboration  mit Industriepartnern

• Umfassende Betreuung & Unterstützung 

• Viele Fortbildungs- & Weiterbildungsangebote

• Möglichkeit der Promotion im Fachbereich

• Homeoffice & Mobiles Arbeiten

• Flexible Arbeitszeiten

• Mensa & Restaurant

• Gute Anbindung & zentrale Lage

Gut zu wissen

Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig. Bei dieser Stelle werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).