Werden Sie Teil unseres Erfolges als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Maschinelles Sehen

im Institut AImotion

Autonomes Fahren? Unbemanntes Fliegen? Digitale Produktion? Diesen Forschungsthemen widmet sich der KI-Mobilitätsknoten Ingolstadt im Institut AImotion Bavaria. Verändern Sie mit uns die Zukunft der KI-basierten Mobilität.

https://www.thi.de/forschung/aimotion/

Ihre Aufgaben

• Forschung im Bereich des maschinellen Sehens mittels tiefen neuronalen Netzen innerhalb von Echtzeitsystemen
• Erforschung von Methoden zur Schätzung der Unsicherheit in tiefen neuronalen Netzen innerhalb von Echtzeitsystemen
• Anwendungsszenarien sind u.a. autonomes Fahren, autonomes Fliegen, Robotik oder industrielle Automatisierung
• Mitarbeit bei der Akquise und Planung von Forschungsprojekten
• Mitverfassen von wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Teilnahme an internationalen Konferenzen
• Es besteht die Möglichkeit zur Promotion.

Ihr Profil

• Exzellent abgeschlossenes Masterstudium in der Informatik oder einem verwandten Bereich
• Fortgeschrittene theoretische oder praktische Kenntnisse im maschinellem Lernen und maschinellem Sehen
• Idealerweise Kenntnisse in probabilistischen Verfahren des maschinellen Lernens
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Interesse an wissenschaftlicher Arbeit in einem internationalen und interdisziplinären Team
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Vorteile an der THI

• Ausgezeichnete Laborausstattung
• Innovatives Arbeitsumfeld
• Kollaboration mit Industriepartnern
• Umfassende Betreuung & Unterstützung
• Viele Fortbildungs- & Weiterbildungsangebote
• Möglichkeit der Promotion im Fachbereich
• Homeoffice & Mobiles Arbeiten
• Flexible Arbeitszeiten
• Mensa & Restaurant
• Gute Anbindung & zentrale Lage

Kurz & knapp

Vertrag

40 Std./Woche

Laufzeit

befristet über 48 Monate

Bezahlung

nach TV-L EG 13

Standort

Ingolstadt

Bewerbungsfrist

30.09.2025

Gut zu wissen

Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig. Bei dieser Stelle werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).

Kontakt

ANR 1840

Fragen gerne an:
Milena Porsch
karriere@thi.de

Wir freuen uns auf Sie!