PRAKTIKUM/ ABSCHLUSSARBEIT (M/W) MASCHINELLES LERNEN FÜR AUTONOME FAHRZEUGE in Gaimersheim

Stellenbeschreibung

Für spannende Projekte am Standort Ingolstadt suchen wir Sie ab sofort als


PRAKTIKUM/ ABSCHLUSSARBEIT (M/W) MASCHINELLES LERNEN FÜR AUTONOME FAHRZEUGE


Referenznummer: EFSGT1AA004 | Studenten

Automatisierte Fahrfunktionen übernehmen teilweise oder vollständig die Fahraufgaben. Die Qualität solcher Systeme hängt stark davon ab, wie gut das Umfeld des Fahrzeuges erfasst wird. Hierzu werden immer mehr Sensoren im Fahrzeug verbaut, die in Kombination mit intelligenten Algorithmen ein detailliertes Verständnis der realen Situationen liefern sollen. Ein solches Situationsverständnis ist essentiell für die Qualität der autonomen Fahrfunktionen.



Ihre Aufgaben

  • Erarbeitung neuer Machine Learning Methoden (z.B. Neuronale Netze, Deep Learning) sowie deren Einsatz
  • Sichtung und Analyse der verfügbaren Daten
  • Implementierung und Weiterentwicklung von Algorithmen der Umfelderfassung und des Situationsverständnisses (z.B. Intentionserkennung anderer Verkehrsteilnehmer)
  • Inbetriebnahme und Test (ggf. auch auf Hardware)
  • Bewertung im Vergleich zu anderen Methoden und zu einem Referenzsystem


Ein ausgeprägtes Interesse an Fahrzeugtechnik sowie die Bereitschaft, sich Herausforderungen zu stellen und kreative Lösungen zu finden, sind für uns ebenso wichtig wie eine präzise Ausdrucksweise in deutscher und idealerweise auch in englischer Sprache.



ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN

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Dann freuen wir uns auf Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen. Bitte senden Sie diese unter Angabe eines möglichen Eintrittstermins.



IHR ANSPRECHPARTNER

JÖRG HOFFMANN 

Personalwesen

Dr.-Ludwig-Kraus-Straße 6

85080 Gaimersheim

 

Tel. +49 8458 397 30-031

E-Mail:  karriere@efs-auto.com


Voraussetzungen

Ihr Profil

  • Studium der Elektrotechnik, Informatik, Mathematik, Mechatronik oder Fahrzeugtechnik
  • Programmierkenntnisse in Python und C/C++
  • Kenntnisse in Methoden und Theorie des Maschinellen Lernens
  • Idealerweise Erfahrung mit einem Software-Framework wie TensorFlow, Caffe, Torch oder Theano
  • Von Vorteil sind Kenntnisse der digitalen Bild- oder Signalverarbeitung
  • Führerschein Klasse B bzw. 3


Mehr zum Job

Anzeigenart Praktikum, Werkstudent, Abschlussarbeiten
Arbeitszeit Vollzeit
Vertragsart Festanstellung
Berufliche Praxis keine Angabe
Aus- und Weiterbildung Abschluss Hochschule / Berufsakademie / Duales Studium
Berufskategorie Informationstechnologie, Softwareentwicklung / Software-Entwicklung
Arbeitsort Dr.-Ludwig-Kraus Str. 6, 85080 Gaimersheim

Arbeitgeber

EFS Elektronische Fahrwerksysteme GmbH

Kontakt für Bewerbung

Frau Karin Knuff
Recruiting
Dr.-Ludwig-Kraus Str. 6, 85080 Gaimersheim karriere@efs-auto.com
Telefon: +49 (0) 8458 397 30 2990

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Benefits
EFS Elektronische Fahrwerksysteme GmbH
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