Verwirkliche als Experienced Data Analyst gemeinsam mit uns Technik am Standort in Ingolstadt oder an deinem Mobilen Arbeitsplatz – einfach da, wo du dich am wohlsten fühlst. Dich erwartet eine interne, unbefristete Festanstellung bei der SII Technologies. Imagine the world of tomorrow with us – werde #fungineer!
Du arbeitest im Bereich der Datenanalysen für automatisches Fahren
Du berechnest Metriken zur Bewertung von automatischen Fahrzeugen
Du bereitest Messdaten aus Datenloggern im Kontext autonomen Fahrens auf
Du analysierst und visualisierst diese Daten, um die Sicherheit des Fahrzeugs zu bewerten und die Qualität des SDS Kits (Self Driving System) zu beurteilen
Du erstellst zusammenfassende Reports und sorgst für eine benutzerfreundliche Visualisierung
Du verfügst über fundierte Berufserfahrung mit der Programmiersprache Python und dessen gängigen Frameworks zur Datenanalyse (wie numpy, Pandas, scipy, etc.)
Du hast Erfahrung mit Frameworks zur Datenvisualisierung wie Tableau oder Kibana
Du verfügst über fundierte Berufserfahrung mit der Programmiersprache C++
Du hast Erfahrung in der Verarbeitung von Fahrzeugmessdaten aus Bussystemen, insbesondere CAN
Du hast Erfahrung mit gängigen Softwaremodulen und Architekturen von autonomen Fahrzeugen und bestenfalls deren Kartenformaten wie OpenDrive
Du hast einen sicheren Umgang mit der Atlassian Toolchain (Bitbucket, JIRA, Confluence, Bamboo, Artifactory) und der Versionierungs-Software Git
Erfahrungen in Jupyter Notebooks sowie AWS Sagemaker sind wünschenswert
Du hast gute Kenntnisse in Microsoft Office
Neben flexiblen Arbeitszeiten bieten wir dir vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld eines modernen, mittelständisch geprägten Unternehmens. Unsere Mitarbeiter sind Fungineers, die Spaß an ihrer Arbeit haben und von uns mit professionellen Weiterbildungsmaßnahmen gefördert werden. Das Arbeitsumfeld wird vom Teamgeist und der Motivation, die Welt von morgen gemeinsam zu gestalten, geprägt.
Dann bewirb dich jetzt online oder per Mail!
(Zur besseren Lesbarkeit wird im gesamten Text nicht explizit zwischen der weiblichen, männlichen und weiteren Formen differenziert, es sind dennoch stets alle gemeint.)
Beschäftigungsart | Festanstellung |
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Arbeitszeit | Vollzeit |
Qualifikation | Abschluss Hochschule / Duales Studium / Berufsakademie |
Keywords | Digital-Analyst (m/w/d) |