- Verbessern und Erweitern bestehender Monitoring Tools und Auswertungen
- Entwicklen eines Reifegrad-Trackings zum Ableiten von Verbesserungsmaßnahmen und Durchführen von Benchmarkings
- Aufbauen einer Anaylse von Geoinformationen zur Einschätzung der Umweltbedingungen zum Messzeitpunkt
- Prädiktive Analysen zur Ableitung des zukünftigen Verhaltens von Systemen
- Analysieren großer Datenmengen, sowie konzipieren und umsetzen von Strategien nach Kundenanforderungen (z.B. Anomalie Analyse, Funktionsstatistik, Prozessoptimierung)
- Entwickeln einer Routing-Auswertung zu Latenz und Laufzeiten von Datenpaketen
Voraussetzungen
- Berufserfahrung in der Analyse von Fahrzeugtracefiles
- Fundierte Kenntnisse mit Vector CANoe und CAPL-Programmierung
- Gute Kenntnisse in Java und Python
- Kenntnisse mit BigData- und Cloudtechnologien wünschenswert
- Erfahrungen mit DevOps Methoden wünschenswert
- Kenntnisse mit automatisierten Build-Prozessen
- Erfahrung mit Datenloggern und Fahrzeugmesstechnik, sowie RainCOAT wünschenswert
- Grundkenntnisse der Fahrzeugvernetzung und Bussysteme
- Gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse
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