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Abschlussarbeit(m/w/d) Neuronale Netze als Straßenprofilschätzer im Backend einer Schwarmdatenanalyseumgebung
Referenznummer: EFSGTAA001
Das lokale Straßenprofil ist für viele Aufgaben im Fahrzeug eine wichtige Information, welche heute mit Kameramessungen im Fahrzeug optisch erfasst und dazu genutzt wird, das Fahrwerk auf die lokalen Gegebenheiten anzupassen und in Zukunft die Fahrweise des autonom fahrenden Fahrzeugs an die Straßenverhältnisse anzupassen.
Die optische Erfassung des Straßenprofils hat einige Nachteile, wie eine relativ schlechte räumliche Auflösung, welche mit steigender Geschwindigkeit an Präzision verliert. Ein alternativer Ansatz besteht darin, das Höhenprofil der Straße aus hochauflösenden Sensorinformationen einer Fahrzeugflotte zu berechnen, deren Individuen über die gleiche Straße fahren.
Ihre Aufgaben:
Sie entwickeln ein Verfahren, das für einen gegebenen Streckenabschnitt aus verschiedenen Messdaten einer Fahrzeugflotte ein Straßenhöhenprofil schätzt. Dazu analysieren und evaluieren Sie Verfahren zur Fernerkundung (remote sensing), welche auf künstlichen neuronalen Netzen basieren. Sie identifizieren für das Verfahren erforderlichen Informationen und definieren die Anforderungen an die Umsetzung des Verfahrens in einem Backend einer Erfassungsplattform für Schwarmdaten.
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IHRE ANSPRECHPARTNERIN
Frau Karin Knuff
Recruiting
Dr.-Ludwig-Kraus-Straße 6
85080 Gaimersheim
Tel.+49 8458 397 30 2990
E-Mail: karriere@efs-auto.com
Ihr Profil:
Anzeigenart | Praktikum, Werkstudent, Abschlussarbeiten |
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Arbeitszeit | Vollzeit |
Vertragsart | Sonstiges |
Berufliche Praxis | keine Angabe |
Aus- und Weiterbildung | Abschluss Hochschule / Berufsakademie / Duales Studium |
Berufskategorie | Informationstechnologie, Softwareentwicklung / Sonstiges |
Arbeitsort |